Bright LGM's Blog

9.24: 感染力

她双手分别拿起一块鹅卵石，快速碰在一起，“铿”，声音不大，但在偌大的掉一根针都能听到的大厅里，这清脆的声音可以清晰地传入耳中。

紧跟着这一声“铿”，后排的三位伴奏者也同时敲下手里面的鹅卵石，三声“铿”分秒不差地重叠在一起，合并为更沉闷的一声“铿”传入耳中。

随着节奏往前推进，她一边敲击鹅卵石，一边轻声走向后面摆好的鼓阵。“铿铿”声瞬间切换为“咚咚咚咚”密集的鼓点，时而大时而小，时而密集时而稀疏，有时候是敲在鼓边的更清脆的“咚”，有时候是敲在鼓心的大声的沉闷的“咚”。这声音快起来的时候，她挥舞的鼓锤变成了看不清的残影；这声音慢起来的时候，她舞动的手臂像是在跳优雅而浪漫的古典舞。

谁说鼓只能拿来敲？只见她双手在鼓面上面划着圆圈摩挲，顿时响起一阵阵沙沙声，伴奏的三人也随之摩挲起来，一阵阵“沙沙沙沙”声此起彼伏。一会儿呼呼的风声响起，一会儿滔滔的水声响起，一会儿又“啪啪”的海水拍击礁石声响起，这声音哪里是来自她们手里的乐器？这声音分明是来自大自然！

一曲终了，她移步另一处鼓阵，这鼓锤再次与她手臂融为一体，一阵密集的鼓声之间，竟然出现了一声清脆的木棒碰到金属的声音。哦，这是旁边的金属架。开始是一声，后面越来越多，鼓声则越来越少。再后来，竟然全部是鼓锤敲击金属架的声音。随着她缓慢移步，旁边的鼓架、放乐器的桌面、桌子的桌角、地面全都变成了她的乐器。“铿铿”、“锵锵”、“砰砰”、“哐哐”、“啪啪”这不同质地的敲击声和谐地有节奏地发出，组成了一曲错落有致的壮丽乐章。

用Hexo博客有好几年了，Markdown的格式、简洁的风格、静态的特性、众多的插件，一直让我用起来很舒服。

不过，有个问题困扰了我很长时间，那就是，Hexo生成的博客的永久链接比较长，在社交平台上面分享不太方便。

有不少第三方的短链服务，有的还可以帮助追踪链接的点击次数等。比如：https://www.shorturl.at/ https://app.bitly.com/bbt2/ 等。

我们公司有两个网络，一个用于访问内部网络资源，简称为内部网络，另一个网络用于访问外部互联网资源，简称外部网络。

平时大家工作中以内部网络为主，为了方便使用，内部网络也开放了外部互联网的资源访问。由于公司内几乎所有人日常工作都使用这个网络，所以网络策略限制了外部互联网下载速度到500KB左右。而外部网络则没有任何下载速度限制。

最近在做机器学习的实验时，遇到了令人头疼的网络下载速度问题。

做实验的机器是一台台式机，以有线的方式接入内部网络，被分配了固定的ip地址。机器访问内部资源倒是比较快，但是访问互联网就速度受限了。

由于机器学习数据集或者模型文件都很大，常常是好几十GB，用内部网络下载常常要好几个小时，严重影响了效率。

我在一个机场，背上背着一个沉重的背包，等待在一个长长的队伍中。队伍缓慢地向前挪动，这是奔走在路上的旅客在等待安检的队伍。

每次在这样的时刻，身上背包的重量，都在提醒我需要肩负起的重量。

Mac电脑都用上Arm芯片啦！iPad都出Pro版本啦！基于平板电脑打造一个开发环境它不香么？

ChatGPT刚刚开放API，价格低到没朋友。抛开背后的商业运作，这本身对人类的进步是很大的贡献。

可惜ChatGPT国内的网络环境让大家没法很容易的体验到最新的人工智能成果。

本人利用业余时间，搭建了一个简单的开源项目，可以帮助大家快速的基于微信公众号搭建自己的ChatGPT智能助理。

先上几个聊天截图，大家先睹为快。

作为一个一直对AI技术很感兴趣的软件开发工程师，早在深度学习开始火起来的15、16年，我也开始了相关技术的学习。当时还组织了公司内部同样有兴趣的同学一起研究，最终的成果汇集成几次社区中的分享以及几篇学习文章（见这里）。

从去年OpenAI发布ChatGPT以来，AI的能力再次惊艳了世人。在这样的一个时间节点，重新去学习相关技术显得很有必要。

ChatGPT的内容很多，我计划采用一个系列，多篇文章来分享学习我自己学习过程中的一些理解。本系列文章，我将站在一个普通开发人员的角度展开，希望对想了解ChatGPT技术原理的普通开发者们有帮助。

ChatGPT本身就具备很丰富的知识，所以ChatGPT自身实际上就是一个很好的学习渠道，我也将借助ChatGPT来学习ChatGPT。

这是此系列的第一篇，程序员眼中的ChatGPT。

作为一个一直对AI技术很感兴趣的软件开发工程师，早在深度学习开始火起来的15、16年，我也开始了相关技术的学习。当时还组织了公司内部同样有兴趣的同学一起研究，最终的成果汇集成几次社区中的分享以及几篇学习文章（见这里）。

从去年OpenAI发布ChatGPT以来，AI的能力再次惊艳了世人。在这样的一个时间节点，重新去学习相关技术显得很有必要。

ChatGPT的内容很多，我计划采用一个系列，多篇文章来分享学习我自己学习过程中的一些理解。本系列文章，我将站在一个普通开发人员的角度展开，希望对想了解ChatGPT技术原理的普通开发者们有帮助。

ChatGPT本身就具备很丰富的知识，所以ChatGPT自身实际上就是一个很好的学习渠道，我也将借助ChatGPT来学习ChatGPT。

这是此系列的第二篇，ChatGPT使用的技术概览。

作为一个一直对AI技术很感兴趣的软件开发工程师，早在深度学习开始火起来的15、16年，我也开始了相关技术的学习。当时还组织了公司内部同样有兴趣的同学一起研究，最终的成果汇集成几次社区中的分享以及几篇学习文章（见这里）。

从去年OpenAI发布ChatGPT以来，AI的能力再次惊艳了世人。在这样的一个时间节点，重新去学习相关技术显得很有必要。

ChatGPT的内容很多，我计划采用一个系列，多篇文章来分享学习我自己学习过程中的一些理解。本系列文章，我将站在一个普通开发人员的角度展开，希望对想了解ChatGPT技术原理的普通开发者们有帮助。

ChatGPT本身就具备很丰富的知识，所以ChatGPT自身实际上就是一个很好的学习渠道，我也将借助ChatGPT来学习ChatGPT。

这是此系列的第三篇，ChatGPT使用的Transfomer模型。

作为一个一直对AI技术很感兴趣的软件开发工程师，早在深度学习开始火起来的15、16年，我也开始了相关技术的学习。当时还组织了公司内部同样有兴趣的同学一起研究，最终的成果汇集成几次社区中的分享以及几篇学习文章（见这里）。

从去年OpenAI发布ChatGPT以来，AI的能力再次惊艳了世人。在这样的一个时间节点，重新去学习相关技术显得很有必要。

ChatGPT的内容很多，我计划采用一个系列，多篇文章来分享学习我自己学习过程中的一些理解。本系列文章，我将站在一个普通开发人员的角度展开，希望对想了解ChatGPT技术原理的普通开发者们有帮助。

ChatGPT本身就具备很丰富的知识，所以ChatGPT自身实际上就是一个很好的学习渠道，我也将借助ChatGPT来学习ChatGPT。

这是此系列的第四篇，ChatGPT的模型训练。

作为一个一直对AI技术很感兴趣的软件开发工程师，早在深度学习开始火起来的15、16年，我也开始了相关技术的学习。当时还组织了公司内部同样有兴趣的同学一起研究，最终的成果汇集成几次社区中的分享以及几篇学习文章（见这里）。

从去年OpenAI发布ChatGPT以来，AI的能力再次惊艳了世人。在这样的一个时间节点，重新去学习相关技术显得很有必要。

ChatGPT的内容很多，我计划采用一个系列，多篇文章来分享学习我自己学习过程中的一些理解。本系列文章，我将站在一个普通开发人员的角度展开，希望对想了解ChatGPT技术原理的普通开发者们有帮助。

ChatGPT本身就具备很丰富的知识，所以ChatGPT自身实际上就是一个很好的学习渠道，我也将借助ChatGPT来学习ChatGPT。

这是此系列的第五篇，ChatGPT的自动优化。