我们在前面的文章中讨论了如何将数据接入到数据平台。一般而言，接入到数据平台的数据会来自众多的业务系统，这样一来，我们就拥有了大量不同来源的数据。如何将这些数据有效的管理起来是一个很大的挑战。本文将尝试结合我们的项目实践经验做一些分享。
（数据仓库可以理解为数据平台中所有数据的一个集合，所以，数据平台中的数据管理也可以说是数据仓库中的数据管理。下文中数据平台和数据仓库会经常交替使用，其意义基本一致。）
数据平台数据接入实践
快速、高质量、稳定的将数据从业务系统接入到数据平台是至关重要的一环。前面的文章中，我们分别提到了关系型数据库的数据接入和非关系型数据库的数据接入。除了来自技术上的挑战，数据接入还会遇到哪些其他挑战呢？
本文将尝试基于项目中的实践，给大家分享一下我们的思考。
一般而言，实施数据接入将可能碰到如下问题：
DDD建模案例分享
前面的文章《我理解的Smart Domain与DDD》中，我们分析了 Smart Domain 的设计，尝试回答了为什么 Smart Domain 可以用于实现 DDD，并对Smart Domain和DDD进行了一些扩展性的讨论。
虽然 Smart Domain 作为一种设计范式，可以辅助我们实现 DDD。但是具体到真实项目中，建模这个过程还得结合实际的领域问题，深入思考，大量尝试，大声建模，才能得到好的模型。有哪些值得参考的案例呢？下面分享几个个人在项目中觉得还不错的建模实践。
MongoDB数据接入实践
把数据导入数据平台是挖掘数据价值的第一步，如果做不好，数据分析将受到很大影响。所以，快速、高质量、稳定的将数据从业务系统接入到数据平台是至关重要的一环。
数据平台最常见的一个数据源是关系型的数据库，然而随着软件技术的发展，越来越多的业务系统基于非关系型数据库开发，所以，非关系型数据库的数据接入时数据平台必备的能力之一。
我们的数据仓库基于Hive构建，Hive的设计可以很好的兼容关系型数据库，如果数据源是关系型数据库，数据接入会相对容易。如何从非关系型数据库中接入数据呢？这里面有没有什么经验值得分享呢？
再读重构
《重构–第二版》在我的书单里面待了好长一段时间了，趁着放假有时间读了一遍。这本书作为我司首席科学家老马的大作，同时又有大熊和林丛羽的翻译加持，值得每个人认真的反复的学习。
重构作为敏捷实践的精髓之一，在我们这个以敏捷为立身之本的公司里应当属于大家信手拈来的基本技能了。虽然说重构的基本思想长期不过时，但是第一版《重构》毕竟已经是20年前的事情了，20年以来软件开发行业兴起了无数新的编程思想、语言、工具、框架等，现在回过头去看第一版，会发现不仅纸质书籍难以买到，而且知识上也总觉得有点脱节。新版本以JavaScript语言作为示例，重新思考并改进了第一版本中的众多重构手法，结合了多年来一些新的观点和思考，带给了我们一套更为丰富完善的重构体系。
通读一遍本书，很多让我产生共鸣的地方，同时本书让我对于我们日常的一些实践有了新的看法，对于我们经常讨论的一些问题也有了新的结论。下面想摘录一些重要的观点，并分享几点我的理解，与大家一起学习。
好代码的五个特质-CUPID
新的一期技术雷达如期发布，仔细阅读了这一期的所有条目，CUPID这一条尤其让我产生共鸣。
CUPID出自Daniel的一篇名为《CUPID—for joyful coding》的博文，即《CUPID-为了快乐编程》。CUPID是Composable/Unix philosophy/Predictable/Idiomatic/Domain based几个单词的缩写，有经验的同学一看就知道这是好代码的一些属性。知道Cupid这个单词的同学还能感受到这一组属性所蕴含的对于软件工程的热情。Cupid的中文是丘比特，是指古罗马的爱神，其意象是一个长有翅膀的小孩，拿着弓箭射向人们，以便人们可以相互爱上对方。
我理解的Smart Domain与DDD
前段时间，咱们CTO八叉在极客时间做了一次关于用Smart Domain实现DDD的分享（点击这里回看）。一个新词Smart Domain进入大家的视野。
Smart Domain解析
Smart Domain是啥？为什么可以用Smart Domain实现DDD？本文尝试结合以往对DDD的学习和实践的经验，跟大家分享一下个人的理解。
八叉在分享中提到Smart Domain这个名字来源于Smart UI。我们都知道Smart UI是DDD中提到的一种反模式，只能用于解决简单问题。这里的命名略带反讽戏谑的意味。
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基于Hadoop大数据平台的数据治理
数据治理并不是一个新的概念，但由于国内信息化起步较晚，这个话题直到最近几年才在国内各大公司中引起广泛讨论。数据治理具体是什么，我们真的需要数据治理吗？为了更清楚的了解数据治理是什么，我们先参考一下业界都是怎么说的。