0%

Data governance

数据治理并不是一个新的概念,但由于国内信息化起步较晚,这个话题直到最近几年才在国内各大公司中引起广泛讨论。数据治理具体是什么,我们真的需要数据治理吗?为了更清楚的了解数据治理是什么,我们先参考一下业界都是怎么说的。

阅读全文 »

回顾数据平台建设整体思路

上一篇文章中,我们聊到了对数据平台的理解以及企业数据平台的建设思路。

经过分析,可以了解到,数据平台应该是一定程度的中心化的系统,是团队对于数据接入、数据建模、数据清洗、数据开发过程的工程化经验的沉淀。

它可以:

阅读全文 »

我最近接触到不少传统行业的客户,他们都希望构建自己的数据平台。其目的大都是希望通过借鉴互联网公司积累的成熟的技术经验,构建自己的数据能力,最终实现数据驱动型企业。

数据平台早已不是什么新鲜事物,甚至在当前大家都在谈论数据中台的时候,还显得有点过时。在我看来,其实大家对于数据中台的认识还处于探索的阶段,并没有形成让行业信服的一致的观点。但一提到数据平台,大家对其应该包含的内容还相对比较清楚。所以,本文尝试选择“数据平台”这个可能有点过时但是相对务实一点的词语来组织内容。这里我不想在概念上谈论太多,无论这个东西是什么,它要解决的企业中的数据问题是明确而具体的。

阅读全文 »

在一个大型企业中做数据工作,难免要跟各种不同种类的数据库打交道。Oracle,凭借其优异的性能,曾经是很多大型企业标配商业数据库,自然也是我们要重点应对的一种数据库。

Oracle的数据导入导出是一项基本的技能,但是对于懂数据库却不熟悉Oracle的同学可能会有一定的障碍。正好在最近的一个项目中碰到了这样一个任务,于是研究了一下Oracle的数据导入导出,在这里跟大家分享一下。

阅读全文 »

随着市场的逐步成熟,要想保持企业的长期竞争力,运营和产品改进工作需要越来越精细化。

比如,在游戏行业,玩家留存率是一个关键指标,为提升留存率,需要精细化的分析玩家是哪一步流失的,根据游戏进程推进过程,按照先后顺序设置关键节点,分析各个节点流失情况数据,可以形成一个玩家流失漏斗。有了玩家流失漏斗,我们可以选择流失率高的环节进行进一步精细化分析,找到流失原因,比如机器适配问题,引导缺乏吸引力问题,数值设计问题等,根据这些原因就可以针对性的在产品和运营侧做改进了。

阅读全文 »

数据工作中有一类非常重要的角色,那就是数据分析师。为什么这个角色这么重要呢?因为要是没有这个角色,不管一个企业中的数据管理做得有多么好都没用,无法带来实际的价值。这些数据就像是藏在海底的石油,而数据分析师就是开采海底石油的油井设备。要想让石油用于汽车轮船,需要通过这些设备先将海底的石油抽取出来,经过加工处理,提纯。

阅读全文 »

你的收入和支出相关吗?这是一个很难回答的问题,表面上看好像是相关的,因为随着收入的增长,有了更多的钱,当然可以有更多的支出。但是,很多公司一年才涨一次工资,在这一年内,物价却可能在不停上涨,是不是收入没涨而每个月的支出都在涨呢?

如何来回答是否相关的问题呢?用统计学的方法,我们可以把收入和支出当做两个变量来对待,然后用数学的方法衡量其相关性。

阅读全文 »

如果我们想知道一所办公楼的所有人员的平均身高,该怎么做?大家应该都能想到,我们可以通过统计抽样的办法,随机去调查一些人的身高,然后通过这些人的平均身高去估计所有人员的平均身高。但这里还有一个问题,这里抽样得到的平均身高准吗?有多准呢?

要回答这里的问题,我们需要有一些基本的统计学知识。

阅读全文 »

以下是一组某电商应用消费数据,你能从中看出什么?

日期 2019/06/01 2019/06/02 2019/06/03 2019/06/04 2019/06/05 2019/06/06 2019/06/07
金额(万) 213 181 163 147 152 155 171

我们应该能很容易的注意到:

阅读全文 »

说起银行贷款,我们绝大多数人应该都用过这个业务。比如,我们上大学,不少人办理过国家助学贷款。看这个贷款名字,好像跟银行没什么关系。但其实办理过这个贷款的同学都知道,这个贷款是我们跟银行产生的一个借贷关系。我们需要跟银行签订贷款合同,毕业后还款也是向银行还款。只不过因为是助学性质,国家会有一定的优惠贴息。再比如,我们买房,现在房价很高,对于一个主要靠自己的收入作为买房资金来源的同学,不贷款几乎不可能。不管是商业贷款还是公积金贷款,这里面都是银行在提供贷款业务。对于个人经营需要,企业发展需要,银行贷款就更是少不了了。

阅读全文 »