配置文件
继承和聚合
属性
内置、POM属性、自定义属性、settings属性、Java系统属性、环境变量
- finalName: 配置最终生成的war包的文件名,可以用于替换默认的{project.version},便于发布的时候生成合适的路径
用markdown来写博客简直不要太爽!
有了这种黑客技,不得不说很激发写博客的热情,试试看吧!
Welcome to Hexo! This is your very first post. Check documentation for more info. If you get any problems when using Hexo, you can find the answer in troubleshooting or you can ask me on GitHub.
1 | $ hexo new "My New Post" |
More info: Writing
1 | $ hexo server |
More info: Server
1 | $ hexo generate |
More info: Generating
1 | $ hexo deploy |
More info: Deployment
最近在一个网站上,看到了很炫的网页特效:视频背景透明。该网址是:http://videostir.com/。他们还为用户提供了制作透明视频的服务。用户只需要上传他们要求的格式的视频,就可以生成一个透明的视频。
正如该网站所演示的,这种视频作为网站的引导,效果非常赞,互动的感觉非常强烈。
From Martin Fowler microservices:
微服务架构即是采用一组小服务来构建应用的方法。
每个服务运行在独立的进程中,不同服务通过一些轻量级交互机制来通信, 例如 RPC、HTTP 等。
服务围绕业务能力来构建,并依赖自动部署机制来独立部署。
From Sam Newman [Building Microservices]:
You should instead think of Microservices as a specific approach for SOA in the same way that XP or Scrum are specific approaches for Agile software development.
微服务即SOA的一种实现方式。企业服务总线(ESB)设计的失败给SOA带上了负面的标签。
昨晚老婆在家玩游戏,遇到一个关卡,挺有意思,找不到图了,姑且文字描述一下。
今天跟大家分享一下时下非常流行的一个机器学习框架:TensorFlow。希望大家可以一瞥TensorFlow的易用性和强大功能。
TensorFlow目前在我司的技术雷达上面处于assess阶段。
TensorFlow诞生于Google公司Google Brain项目。其前身是一个名为DistBelief的系统,DistBelief是Google内部使用非常广泛的一个机器学习系统。TensorFlow作为github上面的一个很火的开源项目,它的第一个提交是在2015年11月。到现在也不过刚好一年时间。
TensorFlow提供的API库可以用于编写富有表现力的程序。同时TensorFlow底层使用c++实现,其性能也是不错的。
TensorFlow在系统设计上使用一个有状态的数据流图来描述计算。使用TensorFlow时,需要先定义好计算图,以便TensorFlow可以在内部进行分布式的调度,然后一般会使用向计算图填充数据的形式进行迭代计算。
TensorFlow支持的系统非常广泛,从移动设备到桌面电脑再到大型分布式系统,从CPU到GPU,TensorFlow都提供了支持。
TensorFlow为了便于高效率的开发,同时也是顺应社区的技术潮流,提供的是Python的API。同时,也可以直接使用C++进行开发。目前还有Rust,Haskell的方言支持。